CARTO 的資料觀測站 2.0，現在由 Google BigQuery 提供支援
這篇文章可能描述舊版的功能。在此處了解最新的雲端原生版本。今天在太空數據科學會議上我們展示了最近推出的數據觀測站。一個發現並使用位置資料進行空間分析的新平台。透過這個最新版本我們提供了一個可擴展的平台其中包含資料科學家真正需要的格式的豐富資料。在建立時我們知道我們需要一個強大的資料倉儲平台具有強大的地理空間支持並且可以與我們的業務模型相匹配。很快我們就發現和提供了令人難以置信的基礎在過去的幾個月裡我們重寫了引擎以利用這些功能。目前我們將中的所有資料託管在中並且我們提出了一個智能元資料系統該系統註冊了數千個資料集所有這些資料集都經過空間索引和完全編目以便探索變數地理位置等。為了在內填充流程並創建同的資料產品我們依賴所有在雲端上運行的許多元件。整體架構是一種現代的資料管道方法具有許多移動部件但一些核心組件包括數據觀測站元件為什麼和能夠改變遊戲規則我們相信我們使用和建立的內 中國海外英國號碼數據 容是領先的新一代空間資料基礎設施出於很多原因計算與儲存分離計算和儲存之間的分離意味著您為儲存支付的費用很少但在對資料進行計算分析時則需要付費。這聽起來可能沒什麼大了的但考慮到資料倉儲中的大部分資料都沒有被使用——這確實會產生巨大的影響。空間資料基礎設施從中受益匪淺因為您可以將所需的所有資料推送到而無需擔心支付巨額支票。這意味著會有龐大的伺服器基礎設施而記憶體中的資料永遠會被使用到關聯式資料庫中。第二個好處是區分誰為使用數據付費。空間資料基礎設施只支付資料的託管費用多而想要使用它的使用者則支付使用費用。
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這對於任何提供大量空間資料的組織都很重要因為它平衡了業務模型。現在數據提供者每月會面臨巨額帳單但成本會分配給其用戶誰使用得越多誰支付的費用就越高。空間資料基礎設施商業模式的巨大勝利。可擴充性在等雲端基礎架構上運行意味著當您執行查詢時系統可以讓許多伺服器並行運行來處理它。它是無限的但您可以確定任何分析都可以在中完成。這更多的是成本問題而是容量限制而且無需建立自己的叢集或類似的東西。因此您的空間資料基礎設施突然提供了完全可擴展的基礎設施而您或您的使用者無需管理任何內容。無伺服器的力量。多租戶作為一個巨大的多租戶資料庫運作。這就好像所有使用者都在同一台伺服器上並且可以跨多個資料庫執行查詢。這種分離是合乎邏輯的您可以決定要向組織內部或外部的哪個使用者提供權限。這消除了重複數據的需要因此也避免了過時的數據。
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