系统负载波动较大时的重试策略

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当系统负载波动较大时，传统的固定间隔重试策略可能会导致以下问题： 加重系统负担： 在负载高峰期，频繁重试可能会进一步加重系统压力，甚至导致系统崩溃。 影响系统响应时间： 频繁重试会增加任务处理时间，影响系统整体响应速度。 针对系统负载波动的重试策略 1. 基于负载的动态调整 监控系统负载： 实时监控CPU、内存、网络等关键指标。 动态调整重试间隔： 当系统负载较高时，增加重试间隔；当系统负载较低时，缩短重试间隔。 2. 引入令牌桶算法 限制并发请求： 通过令牌桶算法限制单位时间内允许的重试次数，避免系统被过多的重试请求淹没。


平滑流量： 令牌桶算法可以平滑流量，防止突发流量对系统造成冲击。 3. 结合指数退避 初始重试间隔较短： 在系统负载较低时，可以快速重试。 随着重试次数增加，逐渐增大间隔： 避免在系统负载较高时频繁重试。 4. 引入队列 将重试任务放入队列： 将需要重 https://wsdatab.com/ 试的任务放入一个队列中，由一个单独的线程或进程来处理。 根据系统负载调整处理速度： 当系统负载较低时，加快处理速度；当系统负载较高时，减慢处理速度。 缓存失效带来的问题及解决方案 缓存失效是缓存系统中一个常见的问题，如果不加以处理，会导致一系列的性能问题和数据一致性问题。




常见的缓存失效问题 缓存穿透：缓存中不存在的数据，每次请求都穿透到数据库，增加数据库压力。 缓存雪崩：大量缓存同时失效，导致系统崩溃。 缓存击穿：某个热点数据恰好失效，导致大量并发请求穿透到数据库。 问题分析与解决方案 1. 缓存穿透 问题原因：缓存中不存在的数据，每次请求都绕过缓存，直接查询数据库。 解决方案： 缓存空值：将不存在的数据也缓存起来，设置较短的过期时间。 布隆过滤器：使用布隆过滤器判断一个元素是否在一个集合中，减少无效的数据库查询。